Electronic Resource
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI TOPIK JUDUL SKRIPSI NAIVE BAYES CLASSIFIER FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNUJA
ABSTRAK: Sistem pendukung keputusan merupakan membuat pilihan yang salah satu dari banyak solusi alternatif
pemecahan masalah, Pada Fakultas Teknik Program Studi Informatika Universitas Nurul Jadid proses penyusunan skripsi
terdapat beberapa tahapan yang perlu dilakukan oleh mahasiswa, yaitu pengajuan judul skripsi, pengajuan proposal skripsi,
seminar proposal, penelitian dan bimbingan skripsi, setelah penulisan dianggap siap dan selesai, mahasiswa
mempresentasikan hasil skripsinya pada dosen penguji ujian skripsi, tetapi mahasiswa yang hasil ujian skripsinya lulus
dengan revisi, melakukan proses revisi sesuai dengan masukan dosen penguji. permasalahan yang sering dialami mahasiswa
di Fakultas Teknik Program Studi Informatika adalah proses pengajuan judul skripsi, dimana mahasiswa kesulitan
menentukan topik judul skripsinya, Maka dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Topik Judul Skripsi Dengan
Metode Naive Bayes Classifier Pada Fakultas Teknik Program Studi Informatika Universitas Nurul Jadid, yang bertujan
membantu mempermudah dosen dan mahasiswa dalam proses kelola penentuan kriteria rekomendasi topik judul skripsi,
proses kelola rekomendasi judul skripsi dan pengajuan judul skripsi, metode yang digunakan yaitu waterfall dengan bahasa
pemograman PHP, database MySQl dan metode Naive Bayes Classifier, untuk desain sistemnya menggunakan Flowchart,
DFD, dan ERD. Berdasarkan hasil dari metode Naive Bayes Classifier tersebut menghasilkan hasil pengujian dengan
perhitungan skala likert yang sangat baik dengan nilai akurasi yang tinggi memcapai 96,6%.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi, Naive Bayes Classifier, Waterfall.
S00372 | 011.75 ALF s | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain