Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
No image available for this title

Electronic Resource

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI TOPIK JUDUL SKRIPSI NAIVE BAYES CLASSIFIER FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNUJA

Ismail Alfarizi - Nama Orang;

ABSTRAK: Sistem pendukung keputusan merupakan membuat pilihan yang salah satu dari banyak solusi alternatif
pemecahan masalah, Pada Fakultas Teknik Program Studi Informatika Universitas Nurul Jadid proses penyusunan skripsi
terdapat beberapa tahapan yang perlu dilakukan oleh mahasiswa, yaitu pengajuan judul skripsi, pengajuan proposal skripsi,
seminar proposal, penelitian dan bimbingan skripsi, setelah penulisan dianggap siap dan selesai, mahasiswa
mempresentasikan hasil skripsinya pada dosen penguji ujian skripsi, tetapi mahasiswa yang hasil ujian skripsinya lulus
dengan revisi, melakukan proses revisi sesuai dengan masukan dosen penguji. permasalahan yang sering dialami mahasiswa
di Fakultas Teknik Program Studi Informatika adalah proses pengajuan judul skripsi, dimana mahasiswa kesulitan
menentukan topik judul skripsinya, Maka dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Topik Judul Skripsi Dengan
Metode Naive Bayes Classifier Pada Fakultas Teknik Program Studi Informatika Universitas Nurul Jadid, yang bertujan
membantu mempermudah dosen dan mahasiswa dalam proses kelola penentuan kriteria rekomendasi topik judul skripsi,
proses kelola rekomendasi judul skripsi dan pengajuan judul skripsi, metode yang digunakan yaitu waterfall dengan bahasa
pemograman PHP, database MySQl dan metode Naive Bayes Classifier, untuk desain sistemnya menggunakan Flowchart,
DFD, dan ERD. Berdasarkan hasil dari metode Naive Bayes Classifier tersebut menghasilkan hasil pengujian dengan
perhitungan skala likert yang sangat baik dengan nilai akurasi yang tinggi memcapai 96,6%.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi, Naive Bayes Classifier, Waterfall.


Ketersediaan
S00372011.75 ALF sPerpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
011.75 ALF s
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2021
Deskripsi Fisik
13
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
011.75
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
CETAKAN PERTAMA
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi, Naive Bayes Classifier, Waterfall.
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik