Electronic Resource
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS
Diabetes melitus merupakan penyakit tidak menular (PTM) yang telah menyebar ke seluruh dunia. Faktor yang dapat menyebabkan seseorang menderita diabetes melitus diantaranya tekanan darah tinggi, obesitas, riwayat penyakit diabetes melitus dalam keluarga, usia, serta pola hidup dan diet tidak sehat. Faktor lain yang menjadi pemicu tingginya tingkat kematian akibat diabetes melitus adalah lambatnya diagnosa karena jumlah tenaga medis yang sedikit terutama di kota kecil. Beberapa uji klinis harus dilakukan untuk mengetahui seseorang terjangkit penyakit diabetes melitus atau tidak, proses uji klinis tersebut memakan waktu yang tidak sebentar. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk identifikasi penyakit diabetes melitus dengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan 8 variabel yaitu jumlah kehamilan, kadar glukosa, tekanan darah, ketebalan lipatan kulit trisep, insulin, index masa tubuh (IMT), riwayat penyakit diabetes mellitus dalam keluarga, serta usia. Berdasarkan implementasi dan pengujian, dengan nilai k=23 didapatkan tingkat akurasi sebesar 0.96 atau 96%, tingkat akurasi tersebut dinilai cukup tinggi sehingga penelitian ini dinilai telah berhasil menerapkan metode KNN untuk sistem pendukung keputusan identifikasi penyakit diabetes melitus sejak dini.
S00116 | 011.75 LES p | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain