1 KLASIFIKASI DOKUMEN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi kasus: fakultas teknik informatika Universitas Nurul Jadid) | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

KLASIFIKASI DOKUMEN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi kasus: fakultas teknik informatika Universitas Nurul Jadid)

Klasifikasi dokumen merupakan proses memisahkan sekumpulan dokumen ke
dalam beberapa kelompok atau kelas. Dokumen adalah contoh informasi yang
tidak terstruktur. Universitas Nurul Jadid memiliki banyak data dokumen skripsi
dari lulusan-lulusan mahasiswa Universitas Nurul Jadid, dokumen-dokumen
skripsi tersebut dapat digunakan oleh siapa saja untuk keperluan masing-masing.
Permasalahan penelitian adalah pencarian dokumen skripsi secara manual akan
menghabiskan waktu dan tenaga, sehingga akan lebih mudah jika dokumen
tersebut sudah diketahui sesuai kategorinya. Tujuan penelitian ini mendapatkan
akurasi klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN).
Klasifikasi dokumen dengan menggunakan metode K-nearest neighbour
menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90% dengan nilai k=3. Berdasarkan hasil
penilitian didapatkan bahwa 10 dokumen testing yang digunakan, dapat
terklasifikasi sesuai dengan kategori sebenarnya. Namun pada dokumen ke 7
terjadi kesalahan dalam melakukan klasifikasi.

Ketersediaan
15014071s15 ARI k 071Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
15 ARI k 071
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
38 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
15014071
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
K-nearest neighbor, Klasifikasi Dokumen
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar