Electronic Resource

KLASIFIKASI DOKUMEN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Studi kasus: fakultas teknik informatika Universitas Nurul Jadid)

---

Klasifikasi dokumen merupakan proses memisahkan sekumpulan dokumen ke
dalam beberapa kelompok atau kelas. Dokumen adalah contoh informasi yang
tidak terstruktur. Universitas Nurul Jadid memiliki banyak data dokumen skripsi
dari lulusan-lulusan mahasiswa Universitas Nurul Jadid, dokumen-dokumen
skripsi tersebut dapat digunakan oleh siapa saja untuk keperluan masing-masing.
Permasalahan penelitian adalah pencarian dokumen skripsi secara manual akan
menghabiskan waktu dan tenaga, sehingga akan lebih mudah jika dokumen
tersebut sudah diketahui sesuai kategorinya. Tujuan penelitian ini mendapatkan
akurasi klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN).
Klasifikasi dokumen dengan menggunakan metode K-nearest neighbour
menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90% dengan nilai k=3. Berdasarkan hasil
penilitian didapatkan bahwa 10 dokumen testing yang digunakan, dapat
terklasifikasi sesuai dengan kategori sebenarnya. Namun pada dokumen ke 7
terjadi kesalahan dalam melakukan klasifikasi.

---

Ketersediaan

15014071s

15 ARI k 071

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

15 ARI k 071

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2019

Deskripsi Fisik

38 hal.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

15014071

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

K-nearest neighbor, Klasifikasi Dokumen

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar