Electronic Resource
Pengenalan Isyarat Tangan Berupa Huruf pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan Metode Ekstraksi Warna Kulit dan Deep Learning
Secara umum komunikasi dibagi menjadi dua, yaitu komunikasi Verbal dan komunikasi nonVerbal. Komunikasi Verbal merupakan proses komunikasi yang melalui bahasa dan kata-kata yang diucapkan. Sedangkan komunikasi nonVerbal adalah penyampaian arti (pesan) tanpa kata-kata yang diucapkan kepada manusia seperti gerak isyarat, bahasa tubuh, ekspresi wajah dan kontak mata. Oleh karena itu, mengenali bahasa isyarat indonesia (BISINDO) berupa huruf dapat menambah wawasan untuk masyarakat.
Pada tahapan yang sudah disiapkan. Dalam tahap pre-processing langkah pertama yang lakukan mengcompress video, bertujuan untuk memperkecil ukuran video dari resolusi 1920x1080 pixel menjadi 940x540 pixel. Kemudian tahap kedua yaitu video tersebut diedit untuk mengurangi durasi video yang tidak penting agar mempercepat video langsung pada huruf abjad, dari durasi 1 menit 30detik menjadi 1 menit. Tahap ketiga video dijadikan gambar dan dikelompokkan berdasarkan huruf yaitu huruf vokal saja A, I, U, E, O.
Penelitian ini dengan menggunakan metode Ekstraksi Warna Kulit yang digunakan untuk mendeteksi video menjadi gambar, mencari nilai HSV dan gambar Thresholding. Hasil dari gambar akan dipilih sesuai dengan gambar huruf dan dikumpulkan menjadi data mentah. Selanjutnya dari data mentah dibagi untuk data training dan testing. Semua data mentah terdiri dari 100 gambar untuk training 70 gambar dan testing 30 gambar huruf yang berada disetiap forder yaitu A, I, U, E, O. Kemudian, mengeimplementasikan metode deep learning dengan pelatihan data training dan testing. Hasil uji coba yang didapatkan tingkat nilai akurasi 83,3%.
15014060 | 15 NOV p 060 | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital |
Tidak tersedia versi lain