Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Electronic Resource

Pengenalan Isyarat Tangan Berupa Huruf pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan Metode Ekstraksi Warna Kulit dan Deep Learning

Novia Nur Aslinda - Nama Orang;

Secara umum komunikasi dibagi menjadi dua, yaitu komunikasi Verbal dan komunikasi nonVerbal. Komunikasi Verbal merupakan proses komunikasi yang melalui bahasa dan kata-kata yang diucapkan. Sedangkan komunikasi nonVerbal adalah penyampaian arti (pesan) tanpa kata-kata yang diucapkan kepada manusia seperti gerak isyarat, bahasa tubuh, ekspresi wajah dan kontak mata. Oleh karena itu, mengenali bahasa isyarat indonesia (BISINDO) berupa huruf dapat menambah wawasan untuk masyarakat.
Pada tahapan yang sudah disiapkan. Dalam tahap pre-processing langkah pertama yang lakukan mengcompress video, bertujuan untuk memperkecil ukuran video dari resolusi 1920x1080 pixel menjadi 940x540 pixel. Kemudian tahap kedua yaitu video tersebut diedit untuk mengurangi durasi video yang tidak penting agar mempercepat video langsung pada huruf abjad, dari durasi 1 menit 30detik menjadi 1 menit. Tahap ketiga video dijadikan gambar dan dikelompokkan berdasarkan huruf yaitu huruf vokal saja A, I, U, E, O.
Penelitian ini dengan menggunakan metode Ekstraksi Warna Kulit yang digunakan untuk mendeteksi video menjadi gambar, mencari nilai HSV dan gambar Thresholding. Hasil dari gambar akan dipilih sesuai dengan gambar huruf dan dikumpulkan menjadi data mentah. Selanjutnya dari data mentah dibagi untuk data training dan testing. Semua data mentah terdiri dari 100 gambar untuk training 70 gambar dan testing 30 gambar huruf yang berada disetiap forder yaitu A, I, U, E, O. Kemudian, mengeimplementasikan metode deep learning dengan pelatihan data training dan testing. Hasil uji coba yang didapatkan tingkat nilai akurasi 83,3%.


Ketersediaan
1501406015 NOV p 060Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
15 NOV p 060
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2019
Deskripsi Fisik
42 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
15014057
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Bisindo, ekstraksi warna kulit, deep learning
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik