No image available for this title

Electronic Resource

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN RASKIN (BERAS MISKIN) BERBASIS WEB DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI BALAI DESA KEBONAGUNG

Salah satu upaya pemerintah dalam menanggulangi krisis ekonomi yang sudah terjadi cukup lama yaitu pemerintah membuat program penyaluran Raskin (Beras Miskin) berupa beras bulanan kepada warga miskin disetiap desa diseluruh indonesia. Selama ini dalam proses seleksi warga penerimaan Raskin (Beras Miskin) belum ada sistem yang mendukung hanya berdasarkan perkiraan dan pada saat pendataan masih ditulis manual menggunakan buku besar. Sehingga hasil seleksi tidak sesuai dengan apa yang diharapkan sehingga terjadi adanya salah sasaran. Hal ini menyebabkan terdapat beberapa warga terkadang protes karena keluarga kurang mampu tidak mendapatkan bantuan Raskin (Beras Miskin) sedangkan warga yang mampu mendapatkan bantuan Raskin (Beras Miskin). Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam proses menyeleksi penerimaan Raskin (Beras Miskin) berdasarkan kriteria yang ditentukan yaitu penghasilan, kondisi rumah dan pengeluaran keluarga. Adapun metode yang digunakan untuk menangani masalah yang ada yakni dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan hasil dari pengujian internal aplikasi ini sudah sesuai antara pernyataan dengan yang ditampilkan untuk aplikasi, sedangkan pengujian eksternal didapatkan dari perhitungan metode skala likert dengan data sebanyak 89% yang artinya Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Raskin (Beras Miskin) Berbasis Web dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Dibalai Desa Kebonagung ini sesuai dan sangat baik sehingga layak untuk digunakan.

Ketersediaan
1401344814 NOE s 448Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 NOE s 448
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
48 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14013448
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Kriteria, K-Nearest Neighbor (KNN)
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar