Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
No image available for this title

Electronic Resource

KLASIFIKASI POHON JERUK BERDASARKAN STRUKTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE Support Vector Machine (SVM) BERBASIS IMAGE PROCESSING

Syairudin - Nama Orang;

Tanaman jeruk adalah tanaman buah tahunan yang berasal dari Asia. Cina dipercaya sebagai tempat pertama kali jeruk tumbuh. Sejak ratusan tahun yang lalu, jeruk sudah tumbuh di Indonesia baik secara alami atau dibudidayakan.
Bagi petani atau masyarakat awam yang berminat untuk menanam pohon jeruk selalu berharap bahwa buah jeruk yang dihasilkan dari pohon yang ditanamnya merupakan jenis buah jeruk sesuai dengan yang diinginkan. Otomatisasi yang dibuat dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi pohon jeruk berdasarkan struktur daun.
Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang akan dicari model terbaik dari metode tersebut, dalam mencari tinggkat keakurasian yang paling tinggi. Hasil penelitian menunjukan kinerja metode SVM dengan akurasi mencapai 74,16% di k-fold validasi ke-9. Dengan nilai rata-rata 71,01%.


Ketersediaan
14013728Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 SYA k 728
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2018
Deskripsi Fisik
41 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14013728
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Jeruk, Data Mining, Support Vector Machine(SVM), struktur daun jeruk keprok, bali, nipis, lemon
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik