1 SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) DAN K–NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEB DI RUMAH SAKIT RIZANI | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) DAN K–NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEB DI RUMAH SAKIT RIZANI

Jantung merupakan pembuluh darah yang berfungsi memompa darah ke seluruh bagian tubuh manusia. Jika jantung bermasalah akan memicu banyak penyakit pada jantung. Penyakit jantung sangat berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia mengingat banyak kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung. Di negara berkembang dari tahun 1990 sampai 2020, angka kematian akibat penyakit jantung akan meningkat 137% pada laki-laki dan 120% pada wanita, sedangkan di negara maju peningkatannya lebih rendah yaitu 48% pada laki-laki dan 29% pada wanita. Dibuatlah sebuah sistem pakar diagnosis penyakit jantung dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) memecahkan permasalahan berdasarkan kasus yang telah ada sebagai solusi masalah baru dan K-Nearest Neighbort (K-NN) untuk mengetahui berapa persen keakuratan penyakit yang berbasis Web bertujuan untuk memudahkan masyarakat melakukan konsultasi dengan cepat dan akurat yang akan menghasilkan solusi pengobatan dan pencegahan. Dari hasil pengujian diperoleh 80% Kategori Sangat Setuju. Maka dapat disimpulkan bahwa responden Aplikasi tersebut sudah layak dan mudah digunakan.

Ketersediaan
1401343814 NAF s 438Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 NAF s 438
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
71 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14013438
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Penyakit jantung, Case Based Reasoning, K-Nearest Neighbor,Web.
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar