1 PREDIKSI PENYAKIT YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN K-NN | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

PREDIKSI PENYAKIT YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN K-NN

Diabetes merupakan penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat pada saat ini, penyakit ini timbul karena pola hidup yang kurang baik. penyakit tersebut ditandai dengan kenaikan kadar gula dalam darah. Penyakit ini biasanya disebabkan pengaruh destruksi sel beta, pola makan, dan kurangnya olahraga yang teratur. Dalam memprediksi suatu permasalahan dengan jumlah data yang besar membutuhkan metode yang sesuai dan tepat yaitu dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-NN. Penelitian ini untuk mengkaji algoritma KNN dan kemudian mengimplementasikanya dalam klasifikasi data. Data yang digunakan adalah data penyakit diabetes yang didapatkan dari Puskesmas Krejengan Kabupaten Probolinggo. Dari data yang telah dilakukan pengujian, KNN mampu mengklasifikasikan data penyakit diabetes mellitus berdasarkan variabel yaitu usia, pengaruh pola makan, berat badan, tinggi badan, keturunan, dan gangguan destruksi sel bata yang mempengaruhi penyakit diabetes mellitus. K-NN mengklasifikasikan data dengan mencari nilai terdekat pada suatu target yang akan dicapai. Jumlah data latih/training yang digunakan sangat mempengaruhi hasil klasifikasi, semakin banyak jumlah data latih/training, maka nilai akurasi semakin tinggi.

Ketersediaan
13012909Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
13 ACH p 909
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
28
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Prediksi Penyakit Diabetes, K-Nearest Neighbor (K-NN)
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar