Electronic Resource
PREDIKSI PENYAKIT YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN K-NN
Diabetes merupakan penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat pada saat ini, penyakit ini timbul karena pola hidup yang kurang baik. penyakit tersebut ditandai dengan kenaikan kadar gula dalam darah. Penyakit ini biasanya disebabkan pengaruh destruksi sel beta, pola makan, dan kurangnya olahraga yang teratur. Dalam memprediksi suatu permasalahan dengan jumlah data yang besar membutuhkan metode yang sesuai dan tepat yaitu dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-NN. Penelitian ini untuk mengkaji algoritma KNN dan kemudian mengimplementasikanya dalam klasifikasi data. Data yang digunakan adalah data penyakit diabetes yang didapatkan dari Puskesmas Krejengan Kabupaten Probolinggo. Dari data yang telah dilakukan pengujian, KNN mampu mengklasifikasikan data penyakit diabetes mellitus berdasarkan variabel yaitu usia, pengaruh pola makan, berat badan, tinggi badan, keturunan, dan gangguan destruksi sel bata yang mempengaruhi penyakit diabetes mellitus. K-NN mengklasifikasikan data dengan mencari nilai terdekat pada suatu target yang akan dicapai. Jumlah data latih/training yang digunakan sangat mempengaruhi hasil klasifikasi, semakin banyak jumlah data latih/training, maka nilai akurasi semakin tinggi.
13012909 | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital |
Tidak tersedia versi lain