1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI SMP NEGERI 1 PAITON BERBASIS WEB | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI SMP NEGERI 1 PAITON BERBASIS WEB

SMP Negeri 1 Paiton merupakan salah satu lembaga yang menerapkan pemilihan guru berprestasi
sebagai salah satu upaya dalam memberdayakan profesi guru dan memacu semangat para guru agar bisa
meningkatkan kualitas kompetensinya guna memajukan sekolah dan mencerdaskan siswa-siswinya yang
termasuk dalam upaya peningkatan mutu pendidikan. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana suatu
sistem dapat membantu koordinator seleksi dalam menyeleksi peserta guru berprestasi serta meminimalkan ter-jadinya penilaian yang bersifat subjektif. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem
pendukung keputusan guru berprestasi menggunakan metode k-nearest neighbor berbasis web di smp negeri 1
paiton. Metode yang digunakan adalah metode K-Nearest Neighbor. Metode K-nearest Neighbor dipilih karena
metode ini memiliki beberapa keunggulan. Diantaranya sederhana dan mudah dipelajari, tahan terhadap data
pelatihan yang memiliki derau dan efektif jika data pelatihan besar. Hasil dari penelitian ini adalah
menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan guru berprestasi di SMP Negeri 1 Paiton dengan menggunakan
metode K-Nearest Neighbor berbasis web yang memudahkan pemimpin dalam menyeleksi dan menentukan guru
yang berprestasi dengan cepat dan efektif.

Ketersediaan
1401345414 ANJ s 454Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 ANJ s 454
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
52 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14013454
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Guru Berprestasi , Sistem Pendukung Keputusan, Metode K-NN, Web
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar