1 PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN BARU BERBASIS WEB (STUDI KASUS SMP NEGERI 1 PAITON) | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN BARU BERBASIS WEB (STUDI KASUS SMP NEGERI 1 PAITON)

Karyawan merupakan peranan penting dalam instansi karena karyawan yang baik akan
berdampak baik pula pada instansi tersebut. Pada setiap instansi rekrutmen karyawan baru
merupakan hal yang sangat lumrah dilakukan, Demikian pula dalam instansi pendidikan, salah
satunya yang diterapkan di SMP Negeri 1 Paiton. Permasalahan pada penelitian ini adalah
bagaimana suatu sistem dapat mengidentifikasi karyawan yang sesuai dengan instansi serta
meminimalkan terjadinya kesalahan dalam penyeleksian calon karyawan yang sesuai dengan kriteria
yang ditentukan. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan salah satu langkah yang dapat
membantu dalam proses pengambilan keputusan rekrutmen karyawan. Tujuan dalam penelitian ini
adalah untuk menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru dengan
menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis web sehingga dapat membantu dalam
proses perekrutan karyawan baru secara lebih cepat, tepat dan juga akurat, serta meminimalkan
terjadinya kesalahan dalam menentukan karyawan yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan.
Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfal, model waterfall
(air terjun) artinya menyediakan pendekatan alur perangkat lunak yang terurut dimulai dari analisis,
desain, pengkodean, uji sistem dan perawatan. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru dengan menggunakan metode K-NN berbasis
web. Hasil penyeleksian karyawan baru dengan nilai rata-rata minimal 31 maka dinyatakan diterima

Ketersediaan
1401345214 MAR p 452Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 MAR p 452
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
59 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14013452
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Sistem Pendukung Keputusan, Rekrutmen Karyawan, K-Nearest Neighbor, Web
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar