Electronic Resource

PENENTUAN METODE TERBAIK DALAM MENENTUKAN JENIS POHON PISANG MENURUT TEKSTUR DAUN (METODE K-NN DAN SVM)

---

Di sejumlah masyarakat banyak ditemui berbagai jenis pohon pisang. Tidak hanya buahnya yang rasanya manis, tapi juga pohonnya bisa membantu penghijauan alam. Seringkali masyarakat kecewa saat pohon pisangnya berbuah ketika tahu bahwa jenis pohon pisang yang ditanamnya tidak sesuai dengan yang diharapkan saat menanamnya. Hal ini bisa dimaklumi mengingat pohon pisang membutuhkan waktu yang lama untuk tumbuh sebelum berbuah. Maka akan lebih baik jika bisa diketahui sejak awal jenis pohon pisang tersebut berdasarkan komponen pohon yang mudah diamati yaitu tekstur daun. Metode yang digunakan adalah dua metode data mining yang klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM), yang akan dicari model terbaik dari kedua metode tersebut, dalam mencari tinggkat keakurasian yang paling tinggi. Hasil penelitian ini menunjukan kinerja metode K-NN dengan nilai akurasi mencapai 74,00% lebih baik dari hasil kinerja metode SVM dengan nilai akurasi mencapai 67,89%.

---

Ketersediaan

14013572

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

14 UBA p 572

Penerbit

: ., 2018

Deskripsi Fisik

41 Halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Pisang, Data Mining, K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM)

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar