1 PENENTUAN METODE TERBAIK DALAM MENENTUKAN JENIS POHON PISANG MENURUT TEKSTUR DAUN (METODE K-NN DAN SVM) | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

PENENTUAN METODE TERBAIK DALAM MENENTUKAN JENIS POHON PISANG MENURUT TEKSTUR DAUN (METODE K-NN DAN SVM)

Di sejumlah masyarakat banyak ditemui berbagai jenis pohon pisang. Tidak hanya buahnya yang rasanya manis, tapi juga pohonnya bisa membantu penghijauan alam. Seringkali masyarakat kecewa saat pohon pisangnya berbuah ketika tahu bahwa jenis pohon pisang yang ditanamnya tidak sesuai dengan yang diharapkan saat menanamnya. Hal ini bisa dimaklumi mengingat pohon pisang membutuhkan waktu yang lama untuk tumbuh sebelum berbuah. Maka akan lebih baik jika bisa diketahui sejak awal jenis pohon pisang tersebut berdasarkan komponen pohon yang mudah diamati yaitu tekstur daun. Metode yang digunakan adalah dua metode data mining yang klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM), yang akan dicari model terbaik dari kedua metode tersebut, dalam mencari tinggkat keakurasian yang paling tinggi. Hasil penelitian ini menunjukan kinerja metode K-NN dengan nilai akurasi mencapai 74,00% lebih baik dari hasil kinerja metode SVM dengan nilai akurasi mencapai 67,89%.

Ketersediaan
14013572Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 UBA p 572
Penerbit
: .,
Deskripsi Fisik
41 Halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
-
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Pisang, Data Mining, K-Nearest Neighbor (K-NN), Support Vector Machine (SVM)
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar