Electronic Resource
EKSTRAKSI DESKRIPTOR BENTUK MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRI UNTUK KLASIFIKASI DAUN HERBAL EKSTRAKSI DESKRIPTOR BENTUK MENGGUNAKAN FITUR GEOMETRI UNTUK KLASIFIKASI DAUN HERBAL
Tanaman herbal memiliki banyak manfaat bagi kehidupan manusia yaitu sebagai penyedian oksigen, bahan makanan, obat-obatan, maupun bahan kosmetika. Untuk mengetahui jenis-jenis tanaman herbal dapat dilakukan dengan proses klasifikasi. Klasifikasi tanaman herbal dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi bentuk citra daun dari tanaman tersebut. Proses klasifikasi tanaman herbal memerlukan ekstraksi fitur dari bentuk dari tanaman tersebut. Pada penelitian ini, fitur geometri digunakan untuk ekstraksi fitur daun herbal. Fitur yang digunakan berjumlah 6 fitur. Ada beberapa macam metode klasifikasi yang biasa digunakan.
Pada penelitian ini metode klasifikasi yang digunakan adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, nilai akurasi tertinggi pada K-3 yang mencapai 80% sedangkan yang terendah pada K-1, K-6, K-8, K-12, K-13, K-14, dan K-15 dengan akurasi 63,3%.
12012472 e | END 472 e | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital |
Tidak tersedia versi lain