Electronic Resource

APLIKASI PENCARIAN LANDASAN AYAT AL-QUR'AN DALAM TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY

---

Al-Qur’an adalah kalam Allah yang mu’jiz, diturunkan kepada Nabi dan Rasul-Nya dengan perantara malaikat terpercaya, Jibril As. Hanya saja, masih banyak orang yang kesulitan dalam mencari ayat Al-Qur’an yang sesuai dengan suatu permasalahan. Diantara faktor kesulitan tersebut yaitu minimnya penguasaan bahasa Arab, sistematika susunan ayat-ayat Al-Qur’an yang berpindah-pindah tema dari ayat ke ayat, dan masih sedikitnya ayat-ayat yang telah dihafal. Atas dasar ini, maka dilakukan penelitian dengan tujuan untuk membuat Aplikasi Pencarian Landasan Ayat Al-Qur’an Dalam Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity.
Dalam mencari ayat yang sesuai dapat dilakukan dengan megukur kemiripan terjemahan ayat dengan dokumen terkait (document similarity) salah satu metode ukuran kemiripan yang dapat digunakan adalah cosine similarity. Sebelum melakukan perhitungan kemiripan, terdapat beberapa tahap text mining. Term hasil proses tersebut direpresentasikan dalam model ruang vektor dengan pembobotan TF-IDF, setelah itu dilakukan perhitungan jarak cosinus antar vector menggunakan cosine similarity.
Metode ini berfungsi mempermudah user dalam melakukan pencarian referensi atau landasan ayat Al-Qur'an dari permasalahan yang ada dengan mudah. Aplikasi pencarian landasan ayat Al-Qur’an ini menghasilkan akurasi data yang tinggi jika inputan menggunakan kata dasar bahasa indonesia. Dan akan menghasilkan data yang kurang tepat/tidak maksimal jika inputan menggunakan kata kiasan atau berupa kata dasar yag berasal dari serapan bahasa asing maupun bahasa arab. Dari hasil uji coba tingkat precision 0,1373%, recall 0,0821%, dan accuracy 0,4073%.

---

Ketersediaan

12012438

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

12 SIT a 438

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2014

Deskripsi Fisik

72 halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

12012438

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Cosine Similarity, Text Mining, Model Ruang Vektor, TF-IDF Weighting.

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar