1 PENGENALAN JENIS KELAMIN SANTRI NURUL JADID PADA VIDEO CCTV FULL BODY BERDASARKAN BUSANA MENGGUNAKAN METODE FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (FASTER R-CNN) | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

PENGENALAN JENIS KELAMIN SANTRI NURUL JADID PADA VIDEO CCTV FULL BODY BERDASARKAN BUSANA MENGGUNAKAN METODE FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (FASTER R-CNN)

: Jenis kelamin merupakan suatu konsep analisis di bagian konsep perbedaan laki-laki dan perempuan dilihat dari bagian biologisnya,dari postur tubuh ,sifat serta dari busana yang dipakai,adapun busana yaitu suatu konsep yang dinilai dari bagian karakteristik seseorang,dan dipondok pesantren nurul jadid khususnya busana santri putra yaitu dilihat dari kopyah,sarung,celana,dan tidak memaki kopyah, adapun santri putri yaitu dilihat dari ,kerudung,gamis,dan rok,secara full body,adapun objek yang dijadikan acuan yaitu mengklasifikasi jenis kelamin adalah busana yang dikenakan pada seluruh tubuh, Pondok Pesantren Nurul jadid khususnya santri putra dan santri putri dari satuan terpisah, namun masih saja ada banyak santri yang melanggar aturan pesantren, seperti pertemuan di tempat seperti persimpangan dan lorong kecil, untuk mencengah terjadinya sebuah permasalahan yang tidak diiginkan maka peneliti menemukan metode yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin santri Pondok Pesantren Nurul Jadid bedasarkan busana secara otomatis melalui pemantauan Video CCTV.adapun metode yang dipakai yaitu metode Faster Region Neural Network,metode dari Arsitektur Deep learning yang cocok untuk Real time,adapun dataset yang dipakai untuk training dan testing yaitu data frame yang sudah di annotation menjadi XML serta dari keduanya dibuat menjadi data training dan data testing ,dari 3000 gambar training dan 1000 data testing,serta uji coba15 video dan uji coba 10 frame testing.adapun hasil acurasi yang didapat yaitu 77% Acurasi ,Presision 100% dan Recall 77%, adapun uji coba metode lain seperti You look only oncev5 hanya mendapatkan 60% hasil deteksi image. Dan uji coba video 80% hasil real time dari keduanya cukup dilihat dari hasil kebenaran nya

Ketersediaan
S00139011.75 LES pMy LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
011.75 LES p
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
63 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
17010011
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Image Processing, Faster R-CNN, YOLO ,Pengenalan Jenis Kelamin,Busana,Full Body.
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar