Electronic Resource
VERIFIKASI TANDA TANGAN BERDASARKAN TINGKAT KEMIRIPAN MENGGUNAKAN SIAMESE NETWORK
: Tanda tangan adalah salah satu bukti persetujuan dari seseorang. Sering terjadi kasus pemalsuan tanda tangan, antara lain disebabkan oleh sistem verifikasi yang tidak baik. Verifikasi tanda tangan ini kebanyakan dilakukan dengan membandingkan langsung menggunakan indera penglihatan, jadi ketelitian dan keakuratan hasil yang diinginkan sering kurang memuaskan. Metode yang saya gunakan dalam penelitian ini adalah metode Siamese Network. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan Google Colaboratory. Dataset yang digunakan terdapat 7 dataset tanda tangan asli yang masing-masing terdapat 10 gambar dan 7 dataset tanda tangan yang masing-masing terdapat 20 gambar, sehingga total dataset adalah 14 dataset yang berisi 210 gambar, dan terdapat file CSV untuk data training yang berisi 980 kemungkinan perpaduan gambar, dan file CSV untuk data testing yang berisi 168 kemungkinan perpaduan gambar. Selanjutnya dilakukan proses implementasi menggunakan metode Siamese Network dengan menggunakan epoch 200. Uji coba dilakukan dengan menggunakan 14 dataset, kemudian ada file CSV data testing yang berisi 168 kemungkinan perpaduan gambar . Pada uji coba mendapatkan nilai akurasi sebesar 94%. Kualitas gambar, cahaya, jarak pengambilan gambar, dan kerumitan pola tanda tangan sangat mempengaruhi keberhasilan dalam verifikasi tanda tangan. Maka dari itu perlu adanya penelitian lebih lanjut agar hasil yang didapatkan jauh lebih baik.
S00069 | 011.75 MAS v | My Library | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain