Electronic Resource

Penerapan Data Mining Untuk Memaksimalkan Penjualan Di CV. Maju Jaya Menggunakan Metode Market Basket Analysis

---

: Proses kegiatan penjualan pada CV. Maju Jaya berjalan terus dan begitu juga data yang dihasilkan semakin lama maka akan semakin bertambah. Data-data penjualan yang semakin lama maka akan semakin besar tidak akan berguna dan bermanfaat jika dibiarkan begitu saja. Supaya data tersebut data berguna maka maka perlu di olah dengan suatu algoritma tertentu. Algoritma apriori merupakan bagian dari data mining yaitu kegiatan pengumpulan data dan pemakaian data yang lama untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam suatu data. Keluaran dari algoritma ini adalah bisa membantu dalam memperbaikin pengambilan keputusan dimasa yang akan datang. Salah satu manfaat dari pengambilan keputusan ini adalah penyusunan barang pada CV. Maju Jaya seperti produk yang paling banyak terjual diletakkan ditempat yang mudah dicari. Hasil dari proses data mining yaitu pola pembelian produk yang sering dibeli bersamaan. Pola ini dapat digunakan untuk menempatkan produk yang sering dibeli bersamaan kedalam sebuah area yang saling berdekatan. Penerapan algoritma apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan Produk-produk barang di CV. Maju Jaya, yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah kabel, fitting, saklar, senter, lampu, kabel usb, stop kontak.

---

Ketersediaan

S00158

011.75 ANG p

My Library

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

011.75 ANG p

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2021

Deskripsi Fisik

48 halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

17010061

Klasifikasi

011.75

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Data Mining, Market Basket Analysis, Apriori

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar