Penerapan Data Mining Untuk Memaksimalkan Penjualan Di CV. Maju Jaya Menggunakan Metode Market Basket Analysis | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Electronic Resource

Penerapan Data Mining Untuk Memaksimalkan Penjualan Di CV. Maju Jaya Menggunakan Metode Market Basket Analysis

ROSALINA ANGGRAINI - Nama Orang;

: Proses kegiatan penjualan pada CV. Maju Jaya berjalan terus dan begitu juga data yang dihasilkan semakin lama maka akan semakin bertambah. Data-data penjualan yang semakin lama maka akan semakin besar tidak akan berguna dan bermanfaat jika dibiarkan begitu saja. Supaya data tersebut data berguna maka maka perlu di olah dengan suatu algoritma tertentu. Algoritma apriori merupakan bagian dari data mining yaitu kegiatan pengumpulan data dan pemakaian data yang lama untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam suatu data. Keluaran dari algoritma ini adalah bisa membantu dalam memperbaikin pengambilan keputusan dimasa yang akan datang. Salah satu manfaat dari pengambilan keputusan ini adalah penyusunan barang pada CV. Maju Jaya seperti produk yang paling banyak terjual diletakkan ditempat yang mudah dicari. Hasil dari proses data mining yaitu pola pembelian produk yang sering dibeli bersamaan. Pola ini dapat digunakan untuk menempatkan produk yang sering dibeli bersamaan kedalam sebuah area yang saling berdekatan. Penerapan algoritma apriori pada teknik data mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan Produk-produk barang di CV. Maju Jaya, yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah kabel, fitting, saklar, senter, lampu, kabel usb, stop kontak.

Ketersediaan

S00158 011.75 ANG p My Library Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 011.75 ANG p
Penerbit: PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2021
Deskripsi Fisik: 48 halaman
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 17010061
Klasifikasi: 011.75
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Data Mining, Market Basket Analysis, Apriori
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Harap masuk untuk melihat lampiran

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar