1 DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN ALGORITMA K-MEANS | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
No image available for this title

Electronic Resource

DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang menghambat pertumbuhan nasional maupun regional. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2012-2019. Penelitian ini menggunakan teknik data mining. Dalam proses pengolahan data dengan metode K-Means. Metode K-Means merupakan suatu metode pengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan memiliki karakteristik yang berbeda dengan data yang ada dalam kelompok yang lain. Jumlah record yang digunakan sebanyak 38 kabupaten / kota di provinsi jawa timur yang dibagi menjadi 2 cluster yakni cluster tinggi dan cluster rendah. Tujuan dari penelitian ini terbagi menjadi 2 bagian, yaitu kelompok kabupaten / kota dengan tinggkat kemiskinan tertinggi dan kelompok kabupaten / kota dengan tingkat kemiskinan terendah. Dari hasil pengelompokkan diperoleh sebanyak 30 cluster tinggi dan 8 cluster rendah. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan masukkan kepada pemerintah agar dapat memberikan perhatian lebih kepada kabupaten / kota yang termasuk kategori tinggi kemiskinan.

Ketersediaan
S00373011.75 TAU pPerpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
011.75 TAU p
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA.,
Deskripsi Fisik
81 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
17010226
Klasifikasi
011.75
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
CETAKAN PERTAMA
Subjek
-
Info Detail Spesifik
K-Means, clustering data penduduk miskin
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar