Electronic Resource

DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN ALGORITMA K-MEANS

---

Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang menghambat pertumbuhan nasional maupun regional. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2012-2019. Penelitian ini menggunakan teknik data mining. Dalam proses pengolahan data dengan metode K-Means. Metode K-Means merupakan suatu metode pengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa kelompok dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan memiliki karakteristik yang berbeda dengan data yang ada dalam kelompok yang lain. Jumlah record yang digunakan sebanyak 38 kabupaten / kota di provinsi jawa timur yang dibagi menjadi 2 cluster yakni cluster tinggi dan cluster rendah. Tujuan dari penelitian ini terbagi menjadi 2 bagian, yaitu kelompok kabupaten / kota dengan tinggkat kemiskinan tertinggi dan kelompok kabupaten / kota dengan tingkat kemiskinan terendah. Dari hasil pengelompokkan diperoleh sebanyak 30 cluster tinggi dan 8 cluster rendah. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan masukkan kepada pemerintah agar dapat memberikan perhatian lebih kepada kabupaten / kota yang termasuk kategori tinggi kemiskinan.

---

Ketersediaan

S00373

011.75 TAU p

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

011.75 TAU p

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2021

Deskripsi Fisik

81 halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

17010226

Klasifikasi

011.75

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

CETAKAN PERTAMA

Subjek

-

Info Detail Spesifik

K-Means, clustering data penduduk miskin

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar