Electronic Resource
KLASIFIKASI KUALITAS TAPE BERDASARKAN BENTUK DAN WARNA PADA SINGKONG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Singkong memiliki variasi dalam segi bentuk dan warna yang menunjukan keragaman genetic yang cukup luas. Banyak dari kalangan pedagang hingga konsumen dalam membedakan dan mengklasifikasikan kualitas dari singkong didasarkan pada bentuk dan warna dari masing-masing singkong. Namun, pengklasifikasian kualitas ini belum sepenuhnya akurat. Sebab fakta di lapangan menunjukkan cara yang di lakukan oleh sebagian masyarakat bahkan bahkan mayoritas dari pedagang singkong hingga konsumen dalam melakukan pengklasifikasian kualitas singkong, dilakukan dengan cara mengira-ngira bentuk dan warna pada singkong sesuai dengan standart masing-masing yang kemudian menetapkan harga berdasarkan perkiraan tersebut. Image Processing (Pengolahan Citra) merupakan proses pengolahan dan analisis citra yang banyak melibatkan persepsi visual. Proses ini mempunyai ciri data masukan dan informasi keluaran yang berbentuk citra. Istilah pengolahan citra digital secara umum didefinisikan sebagai pemrosesan citra dua dimensi dengan komputer. Backpropagation adalah algoritma pembelajaran tersupervisi dan terutama digunakan oleh multi-layerperceptron untuk mengubah bobot yang terhubung dengan neuron layer tersembunyi jaringan. Algoritma backpropagation menggunakan hitungan erroroutput untuk mengubah nilai bobot dalam arah mundur. Backpropagation adalah jaringan multilayer, yang terdiri dari tiga lapisan yaitu lapisan input, hidden dan output. Dari hasil pengujian dengan melakukan 20 kali percobaan terhadap 20 data testing, sistem klasifikasi berhasil mengklasifikasi citra dengan tingkat akurasi 60% menggunakan 19 hidden layer dan 1000 epoch.
15014036 | 15 MOC k 036 | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital |
Tidak tersedia versi lain