Electronic Resource
Pengenalan Isyarat Tangan Berupa Angka Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Menggunakan Metode Ekstraksi Warna Kulit dan Deep Learning
Di Indonesia masyarakat umumnya menggunakan bahasa verbal untuk berkomunikasi sehari-hari. Bahasa verbal merupakan bahasa yang dapat dilakukan melalui suara dan tulisan. Berbeda dengan orang yang berkebutuhan khusus, mereka menggunakan bahasa non verbal atau yang biasa disebut bahasa isyarat. Pengenalan isyarat berupa angka pada metode ekstraksi warna kulit dan deep learning menggunakan bahasa isyarat BISINDO karena kurangnya pemahaman masyarakat terhadap bahasa isyarat. Bahasa isyarat digunakan oleh penyandang tuna rungu dan tuna wicara, dalam penyampaian informasi terdapat bahasa isyarat termasuk isyarat berupa angka, seperti : harga, tahun dan jumlah. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat membaca isyarat angka dari sebuah video percakapan BISINDO.
Pada penelitian ini menggunakan metode ekstraksi warna kulit digunakan untuk dapat mengetahui lokasi wajah dan tangan pada suatu citra, terkadang suatu gambar citra muncul pada berbagai posisi. Ektraksi warna kulit adalah proses untuk mencari lokasi warna kulit. Metode deep learning berfungsi untuk membaca sebuah bahasa dalam bentuk teks. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengolahan video atau proses pre-processing pada video.
Pengujian terhadap 135 gambar wajah dan tangan dengan data training sebanyak 90 gambar dan 40 gambar data testing. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap 2 jenis data uji dengan akurasi 87,3% untuk data uji menggunakan satu tangan, dan 62,5% untuk data uji dua tangan. Metode ekstraksi warna kulit dan deep learning dapat mengidentifikasi wajah dan tangan secara efektif jika cahaya yang terdapat pada video jelas dengan warna HSV yang digunakan. Serta dapat membaca isyarat tangan dengan baik jika posisi, arah, dan rotasi gambar sama.
15014193 p | 15 ROF p 193 | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital |
Tidak tersedia versi lain