Electronic Resource

PREDIKSI JENIS PENYAKIT PASIEN BERDASARKAN TEMPERATUR RATA-RATA DAN CURAH HUJAN DI KLINIK AZ-ZAINIYAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

---

Masruroh, Siti. 2019. Prediksi Jenis Penyakit Pasien Berdasarkan
Temperatur Rata-Rata dan Curah Hujan di Klinik Az-
Zainiyah Menggunakan Metode Backpropagation. Skripsi,
Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nurul Jadid
Paiton Probolinggo. Pembimbing : (I) Gulpi Qorik O.P.,
S.Pd., M.Kom, (II) Olief Ilmandira R.F., S.Pd., M.Si.
Kata Kunci : Prediksi Jenis Penyakit, Temperatur Rata-Rata, Curah Hujan,
Backpropagation.
Peramalan data time series dengan menggunakan metode backpropagation
merupakan salah satu cara untuk dapat memperkirakan nilai dimasa yang akan
datang berdasarkan nilai-nilai yang diamati sebelumya. Seperti yang terjadi di
klinik Az-Zainiyah dalam menyetok obat tidak berdasarkan pada jumlah
banyaknya pasien yang mengidap suatu jenis penyakit yang grade-nya bisa
meningkat pada bulan mendatang, yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu
temperatur rata-rata dan curah hujan. Sehingga, mengakibatkan ketersediaan stok
obat yang minim, tidak sesuai dengan kebutuhan berdasarkan jenis penyakit
pasien, dan bahkan stok obat kosong.
Pada penelitian ini, diusulkan prediksi jenis penyakit pasien berdasarkan
temperatur rata-rata dan curah hujan di klinik Az-Zainiyah menggunakan metode
backpropagation. Algoritma backpropagation dapat memprediksi melalui
beberapa tahapan yaitu, memasukkan data banyak pasien terhadap suatu penyakit
(faringitis/radang tenggorokan dan dermatitis/gatal-gatal), temperatur rata-rata dan
curah hujan, normalisasi data, membangun arsitektur jaringan backpropagation,
menentukan dataset yang akan digunakan untuk data training 80% dan data
testing 20%, selanjutnya melakukan proses training dan testing data, Kemudian
mensimulasikan hasil dari testing.
Hasil uji coba yang dilakukan sebanyak 20 kali dengan arsitektur 5-13-1,
maksimum epochs sebesar 1000, menghasilkan persentase presisi terhadap jenis
penyakit faringitis/radang tenggorokan pada November 2018 dengan persentase
presisi rata-rata sebesar 68,92%, persentase presisi terbaik 90,25%, dan persentase
presisi terjelek 47,59%. Sedangkan pada Desember 2018 persentase presisi ratarata
41,46%, dengan persentase presisi terbaik 65,55%, dan persentase presisi
terjelek 4,92%. Pada jenis penyakit dermatitis/gatal-gatal pada November 2018
persentase presisi terbaik 98,81%, persentase presisi rata-rata 68,31%, dan
persentase presisi terjelek -21,57%. Untuk Desember 2018 persentase presisi ratarata
-63,27%, persentase presisi terbaik 48,37% dan persentase presisi terjelek -
183.85%.
Dengan melihat hasil uji coba prediksi jenis penyakit pasien berdasarkan
banyak pasien, temperatur rata-rata dan curah hujan di klinik Az-Zainiyah terlihat
bahwa backpropagation dapat memprediksi dengan baik banyak pasien suatu
penyakit. Saran pada penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambah data
viii
penelitian yang sudah ada, seperti menjadi data 12 bulan dalam jangka 3 sampai 5
tahun, sehingga menghasilkan tingkat persentase presisi yang lebih baik. Karena
keterbatasan data berpengaruh besar terhadap kelancaran penelitian dan hasil
persentase presisi dari hasil peramalan.

---

Ketersediaan

15014070 p

15 SIT p 070

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

15 SIT p 070

Penerbit

: ., 2019

Deskripsi Fisik

101

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Prediksi Jenis Penyakit, Temperatur Rata-Rata, Curah Hujan, Backpropagation.

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar