Electronic Resource

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI PUSKESMAS PAJARAKAN

---

Gizi merupakan kebutuhan penting bagi tubuh manusia, karena fungsi gizi sebagai sumber penghasil energi yang diperlukan bagi balita dewasa maupun lanjut usia. Status gizi pada balita merupakan cerminan terpenuhinya kebutuhan gizi pada balita. Klasifikasi status gizi pada balita ditentukan melalui pengukuran tubuh manusia yang dikenal dengan istilah “Antrhopometri”, pengukuran ini biasanya menggunakan parameter U (Umur), BB (Berat Badan) dan TB (Tinggi Badan). Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan status gizi pada balita berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Umur), TB/U (Tinggi Badan menurut Umur) dan BB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan) menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) yang merupakan salah satu langkah yang dapat membantu dalam proses klasifikasi status gizi pada balita. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang dapat mengklasifikasikan status gizi pada balita dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN), sehingga dapat membantu dalam proses klasifikasi status gizi balita secara lebih cepat, tepat dan juga akurat, serta meminimalkan terjadinya kesalahan dalam mengklasifikasikan status gizi pada balita yang sesuai, berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Umur), TB/U (Tinggi Badan menurut Umur) dan BB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan). Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall (air terjun) artinya menyediakan pendekatan alur perangkat lunak yang terurut dimulai dari rekayasa kebutuhan, analisis, desain, pengkodean, uji sistem dan perawatan. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh prosentase hasil 85% bahwa penelitian ini menghasilkan aplikasi untuk klasifikasi status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Umur), TB/U (Tinggi Badan menurut Umur) dan BB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan).

---

Ketersediaan

14013432

14 DES k 432

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

14 DES k 432

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2018

Deskripsi Fisik

61 hal.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14013432

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Kata Kunci : Klasifikasi, Antrhopometri, K-Nearest Neighbor

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar