Electronic Resource

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TEMBAKAU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) BERBASIS WEB DI BPP KOTAANYAR

---

BPP merupakan Balai Penyuluhan Pertanian yang siap membantu masyarakat petani dalam memberikan sosialisasi atau konsultasi terhadap tanaman tembakau atau tanaman lainnya. Dimana penyuluhan ini berfungsi agar masyarakat mendapatkan informasi dan pengetahuan mengenai tanaman tembakau sehingga bisa mengetahui dampak pada tanaman tembakau terhadap penyakit yang menyerang tanaman tembakau. Dalam proses pembudidaayaan tanaman tembakau dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah faktor penyakit. Dalam penelitian ini, sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman tembakau dibangun untuk membantu mendiagnosis jenis penyakit yang menyerang tanaman tembakau, serta memberikan berbagai solusi. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Algoritma Similarity Pearson. Pemilihan metode K-NN dengan Similarity karena mudah dipahami dan mudah diimplementasikan dalam memecahkan persoalan sehingga dapat membantu BPP dan petani dalam konsultasi agar lebih mudah, cepat dan efektif dalam menentukan penyakit pada tembakau dan Metode K-NN dengan Similarity Pearson cocok dalam proses penentuan identifikasi penyakit pada tanaman tembakau dan hasil dari penerapan metode ini adalah tingkat kenyakitan persentase. Persentase sistem disini merupakan tingkat akurasi penentuan penyakit yang menjangkiti tanaman tembakau. Penentuan persentase dipengaruhi oleh nilai Bobot yang didapat dari penilaian seorang pakar. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, penentuan penyakit yang menyerang tanaman tembakau dipengaruhi oleh pemilihan gejala. Persentase pada konsultasi sistem pakar diambil dari hasil bobot setiap gejala sebagai alternatif penyakit yang menyerang tanaman tembakau.

---

Ketersediaan

14013493

14 AMA s 493

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

14 AMA s 493

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2018

Deskripsi Fisik

84 hal.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14013493

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

BPP, Tembakau, K-Nearest Neighbor, Algoritma Similarity Pearson, Bobot.

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar