Electronic Resource

IMPLEMENTASI DALAM MENENTUKAN JENIS POHON CABAI BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR)

---

Penentuan jenis cabai memegang peranan yang sangat penting terhadap bibit jenis cabai apa yang cocok untuk di tanam pada daerah tersebut, sebab di indonesia cabai merupakan bahan pelengkap makanan yang sangat di minati oleh semua kalangan dan merupakan sumber penghasilan bagi sebagian masyarakat. Untuk itu dalam makalah ini akan menjelaskan bagaimana proses klasifikasi tumbuhan cabai dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi bentuk daun dari tumbuhan cabai. Cara pengambilan gambar daun dari tumbuhan cabai tersebut, maka dapat dilakukan langkah-langkah pengenalan pola daun dengan cara mengenali karakteristik struktural daun seperti bentuk dan tekstur daun tersebut. Dengan mengamati bentuk dan ciri khas dari buah cabai, dapat di ketahui jenis cabai tersebut. Tetapi masalah muncul ketika identifikasi jenis cabai di perlukan pada pohon cabai yang belum berbuah. Oleh karena itu, penelitian ini di lakukan agar masyarakat yang masih belum mengetahui jenis cabai bisa mengetahuinya hanya dengan tekstur daun dengan menggunakan metode K-NN (k-nearest neighbor), Pada metode ini, peneliti mencari hasil keakurasian nilai dari validasi ke 2 - 10, dimana nilai K masing-masing validasi adalah 15, dan nilai K harus ganjil, karena mencari tetangga terdekat. Akurasi tertinggi adalah 93,36% ada di validasi ke 9 dan K 5. Metode K-NN sudah memiliki nilai akurasi yang tinggi yang bisa di katakan melebihi 90%

---

Ketersediaan

14013585

14 AHM i 585

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

14 AHM i 585

Penerbit

PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2018

Deskripsi Fisik

35 halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

14013585

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

Daun Cabai, Data Mining, K-NN (k-nearest neighbor).

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar