Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
No image available for this title

Electronic Resource

DETEKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION

Yuliatil Maulidah - Nama Orang;

Diabetes yang umumnya dikenal sebagai kencing manis adalah penyakit yang ditandai dengan hiperglisemia (peningkatan kadar gula darah) yang terus-menerus dan bervariasi, terutama setelah makan. Untuk mendeteksi penyakit diabetes sangat sulit karena kurang akuratnya peralatan deteksi diabetes jika hanya mendeteksi kadar glukosa darah. Oleh karena itu, untuk mendapatkan hasil yang optimal dan akurasi yang sempurna dalam mendeteksi seseorang terkena penyakit diabetes dapat dilakukan dengan pemeriksaan penyaring berupa jenis kelamin, usia, berat badan, tekanan darah dan riwayat keluarga menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation.
Backpropagation menggunakan pelatihan terarah (supervised training) yang memudahkan dalam melakukan pembelajaran. Dengan merancang data pelatihan yang berupa pasangan pola input dan target output yang diinginkan, maka backpropagation akan melakukan pembelajaran sedemikian rupa sehingga diperoleh hasil yang paling mendekati data pelatihan. Jaringan syaraf tiruan bersifat lebih adaptif dan fleksibel dibandingkan dengan metode soft computing lainnya sehingga memudahkan dalam melakukan ragam variasi dan kombinasi percobaan tanpa memerlukan banyak perubahan pada kode program.
Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, pengolahan data awal, implementasi pada backpropagation, uji coba dan penarikan kesimpulan. Untuk arsitektur jaringan backpropagation menggunakan 5 input layer, 1 output layer dan 19 hidden layer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit diabetes dengan 20 kali percobaan pada 70% data training dan 30% data testing dengan tingkat akurasi 90% dan maksimal kegagalan deteksi dalam satu percobaan adalah 7,4%.


Ketersediaan
1401341414 YUL d 414Perpustakaan Universitas Nurul JadidTersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Koleksi Digital
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
14 YUL d 414
Penerbit
PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2018
Deskripsi Fisik
97 hal.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
14013414
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Backpropagation, Diabetes, Jaringan Syaraf Tiruan
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik