Klasifikasi Kue Tradisional Indonesia Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Paiton-Probolinggo

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Electronic Resource

Klasifikasi Kue Tradisional Indonesia Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN)

Muhammad Kholilullah - Nama Orang;

Kue merupakan kudapan atau makanan ringan. Di Indonesia kue banyak dijadikan makanan hidangan pembuka atau hidangan praktis untuk tamu dan acara-acara tradisi seperti pernikahan. Beragamnya kue tradisional yang terdapat di Indonesia dan masih banyak masyarakat lokal yang belum mengetahui macam-macam kue tradisional. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi atau mengklasifikasikan kue tradisional melalui citra kue tradisional. Sistem klasifikasi ini dibangun menggunakan algoritma yang sedang berkembang pesat saat ini yaitu algoritma Convolutional Neural Networks dengan metode pembelajaran mendalam atau Deep Learning yang melalui tahap pelatihan terhadap data gambar kue tradisional dengan total jumlah dataset 1888 data gambar kue tradisional, 1568 pada data latih, 160 pada data validasi dan 160 pada data tes, terdiri dari 8 kelas atau kategori kue tradisional yang diunduh dari laman https://atapdata.ai dan google image. Dari dataset yang diunduh pada laman https://atapdata.ai hanya diambil 6 kue tradisional saja dan 2 kue tradisional dari google image. Dimana dari hasil pelatihan terhadap data gambar kue tradisional menghasilkan sebuah model yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan citra kue tradisional secara otomatis. Hasil dari proses pelatihan terhadap model pada penelitian ini mendapat nilai akurasi sebesar 91%. Sedangkan pada pengujian terhadap data baru menggunakan data test pada dataset dimana model diuji menggunakan 20 data citra kue pada masing-masing kelas dan mendapatkan hasil rata-rata nilai akurasi sebesar 83%.

Ketersediaan

S00374 011.75 KHO k Perpustakaan Universitas Nurul Jadid Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 011.75 KHO k
Penerbit: PAITON PROBOLINGGO : UNUJA., 2021
Deskripsi Fisik: 36 HLM, 30 CM
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: 17010207
Klasifikasi: 011.75
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: CETAKAN PERTAMA
Subjek: -
Info Detail Spesifik: Klasifikasi, Kue Tradisional, CNN, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Harap masuk untuk melihat lampiran

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar