Electronic Resource
Klasifikasi Jenis Kain Jilbab Berdasarkan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)
Kain merupakan bahan mentah yang dapat diolah menjadi pakaian yang mempunyai nilai sifat jual. Kain dapat dijadikan baju, celana, selimut, jilbab, dan lain-lain, Perkembangan fashion dipengaruhi oleh tren mode. Masing-masing kain yang dihasilkan tidak semuanya sama serta memiliki jenis tekstur yang berbeda, khususnya kain yang digunakan untuk keperluan jilbab. Jilbab adalah kain panjang untuk menutupi aurat dalam wilayah kepala, leher, dan dada serta tidak boleh menerawang atau tembus pandang. Kenyamanan saat mengenakan jilbab bisa dikatakan penting untuk para wanita muslim, sebab tiap jenis kain pada jilbab memiliki tekstur yang berbeda-beda dan tentu saja akan mempengaruhi kenyamanan dalam pemakaiannya. Penelitian ini berfokus pada citra tekstil klasifikasi berdasarkan teksturnya Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam penelitian ini adalah Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM). Dataset yang digunakan 4 jenis kain jilbab masing-masing 100 gambar sehingga total dataset adalah 400. Pada tahap preprocessing mengubah gambar Rgb (warna) ke grayscale (keabuan) dan mengubah gambar dalam ukuran yang sama yaitu 450x450. Kemudian dilakukan ekstraksi fitur glcm, data hasil dari perhitungan glcm dilakukan proses pengklasifikasian menggunakan metode k-Nearest Neighbor dengan menggunakan 320 data training dan 80 data testing dihasilkan akurasi tertinggi pada K=1 yaitu 87% dan terendah pada K=3 yaitu 53%.
S00147 | 011.75 WAI k | Perpustakaan Universitas Nurul Jadid | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain